uan4-Finance整体准确率领先GPT-4o近20%爱游戏平台百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baich
在此基础上••★▽△，Baichuan4-Finance还在领域自约束训练过程中引入了更高精的通用数据☆•-▲□，与高质量金融数据一起进行混合训练•△△◆●，最终实现了模型通用能力不下降•▼★○△=，金融能力稳定增长的效果▷◆=。
又具备了丰富的多场景实践应用能力◆○=▲•。在高质量金融数据的基础上★▽▼，全链路金融领域增强让其既掌握了扎实的金融理论基础=◇◁，极大提升了模型多元场景的可用性…▷◇。百川智能还在官网发布了Baichuan4-Finance全链路领域增强的技术报告•…△，在模型训练阶段•☆▲=，而Baichuan4-Finance正是这一方案的最新成果•●，值得一提的是▪▲☆-…，百川智能实现了模型专项能力和通用能力同步提升的效果▷○，
据悉•△▷◆□○，目前百川智能已经服务了数千家客户=…▽=▷，包括北电数智-▷、完美世界游戏=…★、爱奇艺△◇-▽●•uan4-Finance整体准确率领先GPT-4o近20、360集团▪☆■▷•、生学教育▪●、爱学堂等各行业的领军企业◁◇，并且与信雅达=△•、用友☆…▪•、软通动力新致软件○•、达观数据=□、华胜天成等多家行业生态伙伴…▪◇○，以及华为…■、中科曙光等硬件厂商●•▽□◆-，中国移动▷▼△▽●、中国电信…△◁■□•、中国联通等运营商达成合作-●=，携手构建百川大模型生态爱游戏平台☆▼。
此外▼◁▲■▪，百川智能在后训练环节也做了大量增强工作■▼▪▷▲☆，如•◆▼：通过合成数据●•☆、指令数据对模型进行有监督的微调•…○•◇；在强化学习策略中▲…•○-▷，针对数学计算等金融领域特别关注的场景进行样本增强等●◁，进一步提升了模型性能▷◆。
据介绍○△△•，Baichuan4-Finance能够在效率提升◆■◁◆-、风控合规☆▪•、客服=-•▷◆、决策支持等诸多层面为金融行业带来全方位的价值提升○◇。Baichuan4-Finance能够帮助金融从业者处理文档审核▪□•○-、客户咨询△•◁•●★、产品营销等大量日常工作=▽☆，还能依托深厚的金融专业知识和法律法规理解能力◁▪，为机构提供精准的风险识别和合规保障…=▲△=。此外□=，还可以凭借强大的数据分析能力为管理层提供专业的市场洞察和决策建议◁▷○=◇★。
具体而言●☆○■☆◁，Baichuan4-Finance的高质量金融数据集全面且严谨爱游戏平台爱游戏平台-◇▽=，既包含金融专业教材与学术著作○■、顶级金融期刊论文◇◁△、监管机构政策文件★▷●、金融法律法规等核心专业金融知识数据▪•，也覆盖了金融专业问答集•=、企业财报与年度报告◆○○■、金融类研究分析报告等实践应用类数据◆…-◁☆，为提升模型金融能力提供了良好的底层支撑△▷。
如何让模型在提升专业能力的同时不损失通用能力▼☆…☆，是当下大模型落地具体场景最大的阻碍▲★▼。为解决这一问题▪○%爱游戏平台百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baich，百川智能打造了一套全链路领域增强方案□▲▷▪，该方案覆盖了高质量数据集构建◁•▽▼、模型预训练□◆■、微调-•▷◆▼、强化学习等从模型研发到场景应用的全流程▲◇▲。
作为金融领域最新的评测体系▪◁•=，FLAME兼顾专业性和实用性▽○◇△▪，由两个方向的评测基准组成▷◁△◇。其中••▼-★，FLAME-Cer主要面向模型的专业金融能力评测▲▷，覆盖了CPA…◆▼•◁★、CFA☆…▪、FRM等14类权威金融资格认证◆◆…•▪；FLAME-Sce则侧重模型的场景应用能力▼◆★▪★，包含10个一级核心金融业务场景▽◇，21个二级细分金融业务场景□☆▽，近百个三级金融应用任务•●。
【TechWeb】12月23日消息◇◁○▼-…，通过行业首创的领域自约束训练技术…●，详细阐述了包括○★▲◇▪○“领域自约束训练◆◇★▷▪”在内的各项技术细节★◆◁△▷。通过行业首创的领域自约束训练方案•…。
此举不仅将极大增强金融行业对大模型的认知▽……=●，为了更好地助力金融企业将大模型应用到各种真实场景●☆…，极大提高了金融场景的整体可用性▪=◇●▼◆。还将有效提升金融企业部署大模型的能力与意愿▷□◁★■▲。Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果○■▪△▼，百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance△☆？
Baichuan4-Finance金融专业能力和场景应用能力领先GPT-4o近20%△-▽•，在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首△•。
在FLAME-Sce评测中▪•，Baichuan4-Finance一级核心金融业务场景的整体可用率达84•▪-.15%爱游戏平台○■，其金融数据计算▷★、金融知识理论等场景的可用率更是超过90%…▽▼□■，实际应用场景中的表现非常优秀◇▽▽•。
